Medizin Generative KI wird im kommenden Jahr groß, sagt Medizinerexperte

Die Geheimnisse liegen darin, wo man KI einsetzt und wie man sie sicher einsetzt.

Dr.

Nirav S.

Shah ist medizinischer Direktor für Qualitätsentwicklung und wissenschaftliche Praxisanalytik bei NorthShore--Edward-Elmhurst Health.

Er geht heute zu HIMSS23.

Sein Unternehmen nutzt KI – und nutzt sie ziemlich effektiv.

Wir haben mit Shah gesprochen, um seine professionellen Ansichten und Prognosen für das Expertensystem sowie seine Erwartungen an HIMSS23 zu erfahren.

A.

Heutzutage findet im Gesundheitswesen eine Vielzahl von Makromustern statt, die zusammenkommen, um bestimmte IT-Probleme an die Spitze zu bringen.

Erst kürzlich genehmigte der Präsident den Abschluss der COVID-19-Notsituation im Bereich der öffentlichen Gesundheit, und die Auswirkungen der Pandemie hatten tatsächlich weitreichende Auswirkungen, die sich tatsächlich auf das gesamte Gesundheitssystem auswirkten.

Muster, die vor der Pandemie existierten, wurden sogar beschleunigt.

Kliniker kämpfen immer noch mit Burnout, und zahlreiche verlassen weiterhin das Feld, und diese Abnutzung verstärkt den Druck und die Besorgnis auf Unternehmen und Gesundheitssysteme – was sich auf ihre Fähigkeit auswirkt, Pflege zu leisten.

Die Bevölkerung altert, ist tatsächlich kränker geworden, und es gibt mehr psychische Gesundheitsprobleme.

Der Mangel an Pflege in den letzten Jahren während der COVID-Notsituation hat tatsächlich einen Raum geschaffen, der in einem Umfeld, das mit einem Mangel an Arbeitskräften und einer Burnout-Epidemie zu kämpfen hat, schwer zu füllen ist.

Letztendlich läuft alles darauf hinaus, die Pflege zu ermöglichen oder unsere Pflegeunternehmen zu befähigen und zu verbessern, auf höchstem Niveau zu arbeiten und eine sichere, reibungslose und individuelle Pflege zu bieten.

Infotech im Gesundheitswesen spielt eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, unseren Pflegedienstleistern die Möglichkeit zu geben, und mit den aktuellen Fortschritten in der KI, insbesondere bei großen Sprachdesigns und generativer KI, sehen wir die Automatisierung und Verbesserung nicht nur von geringwertigen Jobs, wie signifikant sie auch sein mögen höherwertige Arbeitsplätze.

F.

Mit welchen Problemen haben Sie es in Ihrem Unternehmen zu tun, für die Sie Hilfe von den akademischen Sitzungen und der Ausstellungshalle der HIMSS23 erhalten möchten? A.

Also, zurück zu diesen Makrobedenken: Wir suchen nach Tools, die KI nutzen, die es den Arbeitskräften ermöglichen, effektiver und zuverlässiger zu arbeiten – was die Freude an der wissenschaftlichen Betreuung wiederbeleben wird.

Ein entscheidendes Element ist, wie diese Tools in Arbeitsabläufe integriert werden und das Hindernis der letzten Meile beheben.

Ein äußerst präzises Werkzeug ist ebenso hervorragend wie seine Fähigkeit, sich in den Arbeitsablauf des Lieferanten zu integrieren und die Pflegeverfahren zu verbessern.

Erst kürzlich haben wir uns tatsächlich mit IQVIA auf ihrer Plattform zur Verarbeitung natürlicher Sprache zusammengetan, und unsere Analyse- und Informatikgruppe von NorthShore – Edward-Elmhurst Health – hat auf der HIMSS23 eine Diskussion mit dem Titel „Executing AI NLP Tool to Address SDOH Requirements“ veranstaltet.

Dieser Vortrag konzentriert sich auf unsere Arbeit zur Lösung der Schwierigkeiten auf der letzten Meile und ermöglicht es Ärzten an vorderster Front, sich mit Hilfe von KI besser um Patienten zu kümmern.

Unser allererster Anwendungsfall, bei dem diese Plattform genutzt wurde, betraf soziale Faktoren der Gesundheit – und die Fähigkeit, SDOH-Pflegeräume aus unseren wissenschaftlichen Aufzeichnungen zu extrahieren, diese Erkenntnisse zurück in die elektronische Patientenakte zu drücken und sie für unsere Kliniker auf den neuesten Stand zu bringen – - insbesondere unsere ED-Sozialmitarbeiter -, damit sie bei der Bereitstellung von Pflege effektiver und zuverlässiger sein können.

Unsere ED-Sozialmitarbeiter nutzten im Allgemeinen Proxy-Verfahren für SDOH-Bereiche, wie z.

B.

prädiktive Analysen in Bezug auf Wiederaufnahme und Tod.

Während diese Technik Hochrisikoklienten bestimmt, haben diese Klienten nicht immer klare und adressierbare SDOH-Anforderungen, und als solche hat unsere ED-Sozialarbeitsgruppe viel Zeit investiert, um zu versuchen, Klienten zu erkennen, die ihre Hilfe benötigen.

Mit der NLP-Plattform und -Anwendung, die unsere ED-Sozialmitarbeiter tatsächlich als Videospielveränderer identifiziert haben, entdecken sie, dass sie viel besser in der Lage sind, Kunden anzusprechen, die über SDOH-Bereiche verfügen und mehr Zeit investieren, um sich zu unterscheiden.

F.

Was sind Ihrer Meinung nach einige der wichtigsten Herausforderungen der Gesundheits-IT im kommenden Jahr für CIOs, CMIOs, CISOs und andere Gesundheits-IT-Führungskräfte in Unternehmen? A.

Auf nationaler Ebene sehen wir Stress in der Fähigkeit unserer Arbeitskräfte, sich um Kunden zu kümmern.

Dieser Druck zeigt sich darin, Zugang zu und die Fähigkeit unserer überlasteten Betreuungsgruppen zu erlangen, mit zusätzlichen Anforderungen und Schwierigkeiten, die sich entwickeln könnten, umzugehen.

Wir müssen aufmerksam über Methoden nachdenken, um wissenschaftliche Probleme zu minimieren, sei es durch Automatisierung und Verbesserung mit KI, Skalierung digitaler Tools, um Pflegegruppen zu vergeben und effektiver zu machen, oder sogar durch De-Implementierung von Praktiken mit geringem Wert.

In diesem Jahr wird es weiterhin Interesse geben und sich auf die Anwendungen der generativen KI konzentrieren.

Diese Tools sind in der Lage, Zeit bei der Aufzeichnung medizinischer Notizen und Kundenanweisungen zu sparen, bei der medizinischen Kodierung und Kundenplanung zu helfen und große Mengen an Informationen zusammenzufassen.

Die Fähigkeiten dieser Designs sind beeindruckend, und obwohl die Kapazität groß ist, werden sie IT-Führungskräften im Gesundheitswesen Hindernisse in den Weg legen.

Wie gehen Sie mit einem Lebensprozess um, in dem diese Entwürfe innerhalb von Monaten enorm effektiver werden? Welche Auswirkungen auf die Sicherheit hat die Verwendung dieser Tools? Wie sollten diese am besten in Arbeitsabläufe eingebunden werden? Wie gehen Sie mit der Black-Box-Natur dieser Designs um und wie geben Sie diese Tools sicher in patientennahen Anwendungen frei? Es ist ein interessanter Standort, der noch in den Kinderschuhen steckt, aber im kommenden Jahr noch an Bedeutung gewinnen wird.

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Healthcare IT News ist eine Publikation von HIMSS Media.