Technologie Notdienst Nachrichten Tableau fügt Erklärungen in natürlicher Sprache hinzu, um Analysen zugänglicher zu machen

Da immer mehr Unternehmen die Cloud-Einführung weiter verdoppeln, erweitert Tableau seine Unternehmensintelligenzfähigkeiten, um Analysen in die Hände von mehr Unternehmensbenutzern zu bringen und datengestützte Erkenntnisse jederzeit und überall verfügbar zu machen.

Auf der fortlaufenden Tableau-Konferenz stellte das Salesforce-eigene Unternehmen Tableau Cloud als die nächste Generation seiner Cloud-First-Analyseplattform Tableau Online vor.

Das Angebot bringt eine Reihe von Entwicklungen mit sich, darunter Informationsgeschichten – eine Option, die das Gewinnen wertvoller Informationen einfacher und schneller macht.

Was genau sind Data Stories? Während Control Panels mit Visualisierungen eigentlich schon seit langem die Methode sind, um umsetzbare Erkenntnisse aus Informationen zu gewinnen, nimmt die Funktion von Information Stories die Dinge noch mehr in die Tat auf.

Es nutzt natürliche Sprache und erweiterte Analysen, um sofort Beschreibungen in einfacher Sprache in den Tableau-Bedienfeldern anzuzeigen, sodass jeder Geschäftsanwender Informationen schneller verstehen und sich mit ihnen verbinden kann beseitigt die Anforderung für Berichte, in denen Bedienfelddiagramme / -grafiken diskutiert werden.

Auf diese Weise können sich Experten auf andere, komplexere Aufgaben konzentrieren, während Unternehmensbenutzer schneller auf die Informationen zugreifen können, insbesondere diejenigen, die nicht über Informationskompetenz verfügen Lassen Sie den Datensatz fallen, um die Geschichte zu erhalten, und verwenden Sie sogar Änderungen, um ihn in ihrer bevorzugten Methode zu formatieren.

„Mit Tableau Cloud machen wir es unseren Kunden viel einfacher, viel mehr Analyseerfolge zu erzielen.

Tableau Cloud unterstützt unsere Verbraucher dabei, ihren Benutzern die Analysen bereitzustellen, die sie benötigen, während wir ein Höchstmaß an Vertrauen, Zugänglichkeit und Effizienz garantieren.“ Francois Ajenstat, Primary Item Officer für Tableau bei Salesforce, erklärte.

Tableau Cloud Data StoriesModel Home Builder.

Zusammen mit Informationsgeschichten, die sich derzeit in der Vorschau befinden, zeigte Tableau ebenfalls sein Hauptwachstum in der Informationswissenschaft.

Das Unternehmen erklärte, es werde schnell einen Design-Auftragnehmer innerhalb des Tableau-Workflows bereitstellen, um Servicegruppen dabei zu unterstützen, sich zusammenzuschließen, vorausschauende KI-Designs für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln und zu veröffentlichen.

Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Informationen zu nutzen, um vorherzusehen, was passieren könnte (bereitgestellt durch Visualisierungen), und Entscheidungen zu treffen, um darauf zu reagieren soll bis Ende des Jahres zusätzlich zu Information Stories erscheinen.

Andere Fortschritte.

Um nur einige Dinge zu nennen, Tableau Cloud erhält eine erweiterte Verwaltungsfunktion, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Erkenntnisse über die Effizienz und Akzeptanz ihrer Tableau-Version zu sammeln.

Administratoren können diese Fähigkeit nutzen, um nicht nur zu verstehen, wie Tableau verwendet wird, sondern auch um Dateiverschlüsselungsgeheimnisse für die Informationssicherheit zu implementieren und sicherzustellen, dass Gruppen im gesamten Unternehmen nur Zugriff auf relevante Informationen haben.

Um den Verbrauchern den Einstieg in das brandneue Cloud-Element zu erleichtern, bietet Tableau jetzt mehr als 100 Accelerators auf Tableau Exchange an, die aus den von Experten seines Partnernetzwerks erstellten Accelerators bestehen.

Diese gebrauchsfertigen, personalisierten Bedienfelder können in mehreren Märkten, Abteilungen und Geschäftsanwendungen eingesetzt werden.

Unternehmen können ein Angebot direkt in Tableau Exchange nutzen, ohne einen anderen Download zu starten.

Um Informationen besser verfügbar zu machen, stellte das Unternehmen 2015 zwei wesentliche Fähigkeiten vor: Ask Data und Explain Data.

Ersteres ermöglichte es Benutzern, Bedenken in typischer Sprache einzugeben und schnell Reaktionen zu erhalten, während letzteres analytische Designs durchführte, um wichtige Autofahrer hinter bestimmten Informationspunkten aufzudecken.