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Technologie Notdienst Nachrichten 4 Dinge, die VCs bei KI falsch machen
Technologie Notdienst Nachrichten .24.
Oktober 2021 6: 21 Uhr.
Bildquelle: Wayra/Getty Images.
VCs verfügen über ein detailliertes Playbook für den Kauf von Software-as-a-Service (SaaS)-Geschäften, das ihnen in den letzten Jahren tatsächlich gute Dienste geleistet hat.
Effektive SaaS-Dienste bieten vorhersehbare, sich wiederholende Einnahmen, die durch den Erwerb weiterer Mitgliedschaften mit geringem Mehraufwand gesteigert werden können, was sie zu einer attraktiven finanziellen Investition macht.
Die Lehren, die VCs tatsächlich aus ihren SaaS-Finanzinvestitionen gezogen haben, erweisen sich für die Welt der synthetischen Intelligenz als nicht relevant.
Das KI-Geschäft verfolgt bei SaaS-Anbietern einen sehr unterschiedlichen Weg, und die alten Richtlinien sind einfach nicht legitim.
Hier sind 4 Dinge, die VCs in Bezug auf KI aufgrund der Tatsache, dass ihr früherer Erfolg in SaaS investiert hat, falsch verstehen:.
1.
Die Entwicklung von ARR ist nicht der beste Hinweis auf einen dauerhaften Erfolg in der KI.
Investoren investieren weiterhin Geld in das KI-Geschäft zu beeindruckenden – manche mögen unverschämten – Raten.
Databricks hat tatsächlich schockierende 3,5 Mrd.
DataRobot hat erst kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie G in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, was die Schätzung auf 6,3 Milliarden US-Dollar erhöht.
Während der persönliche Markt für KI verrückt ist, gibt der allgemeine öffentliche Markt Hinweise auf vernünftigere Gewohnheiten.
Das offen gehandelte C3.ai hat im Vergleich zum Allzeithoch, das es unmittelbar nach seinem Börsengang im Dezember 2020 erreichte, tatsächlich 70 % seines Wertes verloren Aktie, die einen weiteren Rückgang von fast 10 % auslöste.
Was ist los? Was passiert ist, dass die persönlichen Märkte – die von VCs finanziert werden – KI im Grunde nicht verstehen.
Die Realität ist, KI ist nicht schwer anzubieten.
KI ist ziemlich schwer auszuführen und wertzuschätzen.
Im Allgemeinen besteht bei SaaS die eigentliche Gefahr in der Bedrohung des Marktes – werden die Verbraucher kaufen? Aus diesem Grund wurden persönliche Märkte ständig um einen Blick auf die Entwicklung des jährlichen wiederkehrenden Einkommens (ARR) herum arrangiert.
Wenn Sie eine schnelle ARR-Entwicklung aufzeigen können, möchten Kunden Ihren Artikel ganz einfach kaufen und aus diesem Grund muss Ihr Artikel ausgezeichnet sein.
So funktioniert der KI-Markt nicht.
Auf dem KI-Markt möchten viele Verbraucher kaufen, weil sie verzweifelt nach einem Service für ihre drängenden Unternehmensprobleme suchen und die Garantie für KI so groß ist.
Was passiert ist, dass VCs immer wieder Geld in Databricks und DataRobot stecken und sie zu lächerlichen Bewertungen treiben, ohne daran zu denken, dass Milliarden in diese Geschäfte fließen, um im besten Fall Hunderte von Millionen ARR zu entwickeln.
Es ist eine Brute-Force-Finanzierung eines derzeit überbewerteten Marktes.
Die Wahrheit bleibt, dass diese Unternehmen tatsächlich aufgehört haben, auf organisierter Basis Ergebnisse für ihre Verbraucher zu erzielen.
Ein Bericht von Forrester wirft ein faszinierendes Licht darauf, was wirklich hinter den Zahlen passiert, die von einigen KI-Unternehmen mit diesen umfangreichen Bewertungen bekannt gegeben werden.
Databricks berichtete, dass 4 Kunden einen günstigen Netto-ROI von 417 % über drei Jahre hatten.
DataRobot hatte 4 Verbraucher, die über 3 Jahre eine Rendite von 514 % erzielten.
Das Problem ist, dass aus den zahlreichen Kunden, die diese Unternehmen haben, einige ihrer besten Verbraucher für diese Analysen ausgewählt werden müssen, und ihre Renditen sind immer noch nicht so hervorragend.
Ihre besten Verbraucher verdoppeln ihre jährliche Rendite kaum – kaum eine perfekte Situation für eine transformative Innovation, die mindestens das 10-fache Ihrer finanziellen Investition einbringen sollte.
Anstatt sich auf den wichtigsten Aspekt zu konzentrieren – ob die Verbraucher einen konkreten Nutzen aus der KI ziehen – verbrauchen VCs über die RR-Entwicklung.
Die schnellste Methode, um das ARR-Wachstum zu erreichen, sind Brute-Force-Verkäufe, bei denen Dienstleistungen angeboten werden, um die Räume abzudecken, da Sie nicht die Zeit haben, den besten Artikel zu entwickeln.
Aus diesem Grund sehen Sie zahlreiche Gespräche mit Toolkits, die sich als Artikel auf dem Markt für Informationswissenschaft und künstliche Intelligenz tarnen.
2.
Ein minimal machbarer Artikel ist nicht die Methode, um den Marktplatz zu überprüfen.
Aus der SaaS-Welt haben VCs herausgefunden, dass sie das Minimum Machbare Item (MVP) schätzen, eine frühe Variante einer Software mit einfach adäquaten Funktionen, um funktionsfähig zu sein, damit potenzielle Kunden Feedback für zukünftige Item-Fortschritte geben können.
VCs haben tatsächlich davon ausgegangen, dass Kunden, die das MVP kaufen würden, die Vollversion erwerben werden.
Die Entwicklung eines MVP ist auf dem SaaS-Planeten eigentlich ein Standardverfahren, da es VCs enthüllt, dass Kunden für einen Artikel, der sich um ein bestimmtes Problem kümmert, bar bezahlen würden.
Diese Methode funktioniert nicht mit KI.
Bei der KI geht es nicht darum, einen MVP zu entwickeln, um herauszufinden, ob Einzelpersonen zahlen.
Es ist wirklich ein Anliegen herauszufinden, wo KI Wert erzeugen kann.
Anders ausgedrückt, es geht nicht darum, den Produkt-Markt-Fit zu überprüfen; es hat mit der Bewertung des Warenwerts der Sendung zu tun.
Das sind 2 wirklich verschiedene Prinzipien.
3.
Effektive KI-Piloten implizieren nicht ständig effektive Ergebnisse in der realen Welt.
Eine weitere Richtlinie, die VCs aus der SaaS-Welt übernommen haben, ist die Idee, dass effektive KI-Piloten effektive Ergebnisse zeigen.
Es trifft zu, dass Sie, wenn Sie ein SaaS-Element wie Salesforce tatsächlich mit einer kleinen Gruppe von Verkäufern unter regulierten Bedingungen erfolgreich pilotiert haben, vom Piloten aus ziemlich theoretisieren können und eine klare Vorstellung davon haben, wie sich die Softwareanwendung in der vorherrschenden Produktion verhalten wird.
Das geht mit KI nicht.
Die Methode der KI im Labor unterscheidet sich im Wesentlichen von der, die sie in freier Wildbahn durchführt.
Sie können ein KI-Pilotprojekt basierend auf bereinigten Informationen durchführen und feststellen, dass Ihr Unternehmen theoretisch 100 Millionen US-Dollar verdienen wird, wenn Sie den KI-Prognosen und -Vorschlägen folgen.
Bis Sie die KI in Produktion nehmen, haben sich die Informationen tatsächlich geändert.
Die Geschäftsbedingungen haben sich tatsächlich geändert.
Ihre Endbenutzer können die Vorschläge der KI ablehnen.
Anstatt 100 Millionen US-Dollar zu verdienen, könnten Sie tatsächlich Geld verlieren, da die KI zu schlechten Unternehmensentscheidungen führt.
Sie können von einem KI-Piloten nicht auf die Weise theoretisieren, wie Sie es mit SaaS können.
4.
Die Registrierung von Kunden für langfristige Verträge ist kein gutes Zeichen dafür, dass die KI des Lieferanten funktioniert.
VCs mögen es, wenn sich Verbraucher für langfristige Verträge mit einem Anbieter registrieren; Sie sehen darin ein starkes Zeichen für langfristigen Erfolg und Gewinn.
Das ist bei KI nicht immer real.
Der durch KI erzeugte Wert wächst so schnell und ist möglicherweise so transformativ, dass jeder Anbieter, der wirklich an seine Innovation denkt, nicht versucht, einen Dreijahresvertrag anzubieten.
Ein positiver KI-Lieferant möchte eine kurze Vereinbarung anbieten, den von der KI produzierten Wert offenlegen und danach die Rate ausarbeiten.
Die KI-Lieferanten, die große Anstrengungen unternehmen, um Kunden langfristige Verträge zu sichern, sind diejenigen, die zögern, dass ihre Artikel kurzfristig keinen Wert haben werden.
Was sie versuchen, ist, eine Dreijahresvereinbarung zu erhalten und danach zu hoffen, dass der Artikel irgendwann ausreicht, damit der Wert endlich entwickelt wird, bevor Verlängerungsgespräche stattfinden.
Und das passiert normalerweise nie.
Laut einer Forschungsstudie von MIT/BCG erzielen nur 10 % der Unternehmen einen Wert durch KI-Jobs.
VCs wurden tatsächlich darin geschult, zu glauben, dass jeder Lieferant, der lange Verträge abschließt, ein viel besseres Produkt haben muss, wenn auf dem Planeten der KI das Gegenteil der Fall ist.
Machen Sie sich schlau mit KI.
VCs müssen über KI Bescheid wissen und sich nicht auf ihre alten SaaS-Playbooks verlassen.
KI ist eine sich schnell etablierende transformative Innovation, genauso wie das Web in den 1990er Jahren blieb.
Als das Web aufkam, war einer der glücklichen Einbrüche, die wir hatten, dass VCs den Erfolg oder die Gewinne des Web-Geschäfts nicht konsumierten, um sie zu kaufen.
Sie sagten im Allgemeinen: "Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, ob Einzelpersonen von der Innovation profitieren." Wenn Einzelpersonen die Innovation annehmen und davon profitieren, müssen Sie sich am Anfang nicht viel um Gewinne oder Erfolg sorgen.
Wenn Sie Wert produzieren, verdienen Sie Geld.
Vielleicht ist es an der Zeit, diese frühe Web-Gedankenverfassung auf die KI zu übertragen und aufkommende Innovationen basierend darauf zu untersuchen, ob Kunden einen Wert haben, anstatt sich auf brutale ARR-Zahlen zu verlassen.
KI ist prädestiniert für eine bahnbrechende Innovation, genauso wie das Web.
Solange die Dienste durch KI kontinuierlich wertvoll werden, wird dies erfolgreich sein – und für Finanziers äußerst lohnend.
Smart VCs verstehen dies und profitieren von den Vorteilen.
Arijit Sengupta ist CEO und Schöpfer von Aible.
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